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你知道学习数据分析要学什么内容吗?这4方面你要掌握好!

所属分类:疑难解答    发布时间:2019-12-05   作者:
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随着互联网的快速发展,而数据分析师认证作为目前互联网热门的领域之一,就业范围广泛,薪资高等众多优势吸引了越来越多的人想要进入这个行业。但很多想要学习的人都是零基础,对于大数据需要学什么、怎么学,非常迷茫。今天,南阳数据分析师认证的专业人员就来告诉大家大数据需要学什么?

数据分析

一般学习大数据分析需要这4步:

一、先要学习Java基础

怎样进行大数据学习的快速入门?学数据分析师认证课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,而且不论是学习hadoop,还是数据挖掘,都需要有编程语言作为基础。因此,如果想学习大数据开发,掌握Java基础是必不可少的。

二、学习大数据核心知识

Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。

如果把大数据比作容器,那么这个容器的容量无限大,什么都能往里装,大数据离不开物联网,移动互联网,大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算,大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢,需要做并行计算和分布式计算扩展。

数据分析师认证

三、需要具备的能力

数学知识,数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述统计相关的内容,需要有一定公式计算能力,了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是较高的。

四、可以应用的领域

大数据技术可以应用在各个领域,比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等,应用范围非常广泛,大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代,这不仅是信息技术的终极目标,也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。

结语:

以上小编介绍的4点就是我们在学校数据分析师认证时要掌握的知识,其实看看需要学习的知识还是很多,因此我们在选择这种培训要找专业的机构,就像皋玺科课程学习是由基础到高级技术的深入讲解,每一步都环环相扣,更有四大实训项目配合理论基础,可以说整个课程内容让零基础学员能够在学习和工作中能轻松做到无缝连接。


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